以下是本次研究的一些节选

　　人工智能的发源：初期人工智能和象征性推理

　　乔·霍尔德曼由他正在大学所学的课程谈起，取人人分享了他取人工智能和象征性推理的阅历，这一些课程涵盖了哲学、数学和计算机科学。“正在你们还没出身之前，我就开端研讨人工智能了，”他恶作剧地说。

　　他描写了编写真值表和进修准代数逻辑的方式，这使他可以明白初期计算机的“思维过程”。他说：“我对符号逻辑有绝对自信心，而我对自然语言就没有这类自信心。我不容易说它不容易撒谎，但当它撒谎时，您能经由过程谎话拼凑出究竟。”对霍尔德曼来讲，编写真值表时有一点非常枢纽：“我非常清晰如安在一个准代数体系中把究竟梳理出来，这让我感受到气力。”

　　感知智能和量子较量争论

　　据乔什·巴普蒂斯刻所说，人工智能有两个方面：自治智能，它答应法式正在没有人类介入的情况下实行代码，而感知智能则是自立并有自力认识的人工智能。按照巴普蒂斯刻的说法，“真正的感知智能一定包罗量子计算机。”

　　他举了一个有名的例子来诠释了传统计算机和量子计算机之间的区分：假如您有一幅关于山丘和山谷的三维图象，并将其简化为像素，那末传统计算机就必须对每个像素开展察看，以肯定最低的点，而量子计算机则会检察全部图象，并几乎在刹时给出谜底。

　　量子计算机的神奇气力在于量子位，它类似于一切计算机中普遍的位元，除1和0的状况，量子位能够存在于1和2的状况中，大概两者都不存在。

　　这类分外的维度同意测算才能超出当前的极限，进而为人工智能控制诸如自我意识那样的进步前辈功用给予了概率。

　　入侵物联网

　　依据小组成员尼克·凯利的说法，取地球上的人相比，互联网所毗邻的设备较着更多。然而，正在高新科技史上的绝大部分时间里，主流的理念是先引入新设备，然后再把它们抛到脑后，或用凯利的话说，“先把它们拿出来看看，然后再把它们锁起来。”

　　由冰箱、可穿着设备到私人机器人，数以百计的新型联网“智能”设备正进入我们的视野。但近年来，黑客操纵这一些设备的概率还正在呈几何级数增加。

　　正在小组讨论中，凯利提到了一个实在案例：黑客可以经由过程大厅里鱼缸里的温度节制程序，侵入赌场内联网的老虎机。他们之所以可以胜利，是因为该赌场的联网设备没有被“断绝”，这意味着一旦黑客节制了某一台设备，他们就可以得到衔接该网络其他设备的节制权。

　　作为思科的一位网络平安专家，凯利关于人工智能失控情形的看法稍有不一样。他描写了思科正正在探索的一项新举措，即锻炼公司网络，使其能识别对用户组成风险的网站，然后正在到达某个阈值后回绝拜候这一些网站。取之雷同，假如黑客试图侵入网络，思科的平安步伐能够由以往的黑客攻击中吸取教训，并主动防止雷同攻击。

　　这类体系的危险来自于主动体系完整失控，类似于闻名的“回形针最大化”思惟实验：一个体系被练习以到达最大的平安性和服从，终极可能会决意人类的节制或举动不敷平安或有用，进而招致体系采纳举动阻挠人类滋扰或使用它。

　　凯利引用了近来Facebook谈天机器人AI被封闭的例子，阐明当我们失去对人工智能的节制后会发作什么：正在试图学惯用英语交换以后，Facebook谈天机器人AI决议，它将缔造本身独有的、更高效的言语，而人类很难了解这类言语。当研究人员意想到它正在做什么时，他们很快封闭了AI机器人。

　　科幻小说取人工智能的远景

　　即便量子测算机技术日趋成熟，人工智能间隔成为Skynet那样庞大的体系仍有很长的路要走。据乔什·巴普蒂斯刻称，洛克希德公司的量子测算部分近来购买了几台D-Wave量子测算机，公司的一位员工通知巴普蒂斯刻：“假如您了解我们能用这一些机械做出什么来，请一定要通知我。”

　　“关于人工智能，也有良多未知的地方，”乔·霍尔德曼说，“这加重了人们对人工智能的耽忧。这是一种非理性的惧怕，它在数学和科学上有必定的根本。人们的这类惧怕能够追溯到很久以前，只不过套上了一层新的外壳。这是对未知的惧怕。”

　　至于我们离实现科幻小说中描写的人工智能到底有多近，和我们是不是需求忧郁受到主动机器人的暗中统治，霍尔德曼很好地总结了这一点：“这个题目既无法估量，又布满假造颜色。这倒能够看成一个不错的小说开首。这一些全是已存在的题目，而人又是什么？他的运算极限又在那里呢？”