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九道门 ▏天气预报居然要用数据分析?我一定不是最后一个知道的

09-26 西汉历史

  不知道有多少人有跟我一样的习惯,那就是出门前一定要看一眼天气预报,看看哪个时间段是否会下雨。作为独自在外工作的人来说,可能时不时会遇到早上出门前还是万里无云的天,结果在午后就开始乌云密布了,以至于晒在外面的衣服没人收,真是惨哉。 数据分析优质社群,等你加入哦~


  不知道有多少人跟我一样好奇天气预报是怎样预测的呢?下面就让我来为大家解开这个疑惑。


  古时候的人们会根据节气、自然现象来预测天气,而在科学技术发达的今天,天气预报则是通过收集大量的数据,然后依据气象学的知识来确定未来几天的天气变化。专业人员通过收集地面、海面或上空的气温、风速、风向、风速、气压等数据,将这些数据与用来做预报的数字模型相结合来产生气象分析,然后使用电脑来模拟大气,将数据同化的结果依照相关物理知识推演出大气随时间的变化,最后将模型计算出的原始输出通过加工处理后得出天气预报。


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  总结起来,天气预报的预测可分为五个步骤,即收集数据—数据同化—数据模拟—输出处理—结果展示。这看起来与数据分析的基本步骤有异曲同工之妙啊。


  数据分析的基本步骤包括:明确分析目的—数据收集—数据处理—数据分析或建模—数据可视化。


  ? 明确数据分析的目的,才能保证数据分析有效地进行,为数据采集、处理、分析提供清晰的思路。


  ? 数据收集是按照确定的数据分析目的来收集相关数据的过程,为数据分析提供依据。


  ? 数据处理就是对收集到的数据进行加工整理,从而形成适合数据分析的样式,保证数据的一致性和有效性。


  ? 数据分析是指使用适当的分析方法及工具,对整理好的数据进行分析,从中提取有价值的信息。


  ? 数据可视化则是利用图表的展示方式,将分析得出的结果展现给大家。


  这样看起来,数据分析的工作是不是很有趣呢?事实上,如今的各行各业都已经离不开数据分析的工作了,就连我们每天都会关注的天气预报里也有它的影子。如果你也感受到了数据分析的价值,或者对数据分析领域感兴趣,那就赶快在评论区留下你的想法,和我们一起探讨数据分析的那些事儿吧!


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