9月24日，国度医保局举行聪慧医保解决计划大赛颁奖典礼，北京惠及智医高新科技有限公司（以下简称“惠及智医”）所提交的“基于齐病历的DRG分组要害信息羁系”计划由齐国133家知名企业的156个参赛团队中崭露头角，得到切确医保决议计划赛道第一名，齐国一等奖。
据了解，为减轻医保基金经管及运用面对的压力，医疗保障部分以DRG（诊断相干分组）付费为突破口，推进医保支付体式格局由“按项目付费”到“按病种付费”改变。2021年，国度医保局印发《DRG/DIP支付体式格局变革三年行动计划》，旨正在进一步深化医疗卫生效劳供应侧结构性变革，推进医保支付高质量进展。正在DRG付费结算过程中，DRG分组是付费结算步骤中的环节环节，而DRG分组自己受到诊断、手术等浩繁环节信息的危害。这一些环节信息的没有正确将直接致使DRG分组非常，进而危害全部医保支付成果。
由清华大学取科大讯飞在人工智能范畴进行了长达15年的协作研发，两边于2020年配合建立面向医疗医保的焦点技术成果转化公司——惠及智医。针对DRG分组依靠要害信息没有精确这个行业疼难点，惠及智医团队提出了AI解决方案——“基于齐病历的DRG分组要害信息深层羁系”，借助人工智能技术对齐病历信息的剖析理解本领和常识推理本领，针对每个分组要害信息皆实现了齐维度深层次羁系。
“此次惠及智医融合自然语言处置惩罚手艺和医学知识图谱，实现了对病历数据的多层次、多粒度剖析，准确度达95%以上，处置惩罚速度可达每秒万字以上。”科大讯飞研究院相干负责人表现，医保羁系为人工智能给予绝佳的运用场景，而人工智能手艺还能够为全面深层次自动化的医保羁系赋能。
该负责人还表现，正在技能加持下，羁系人员四步便可完成电子病历数据对接和审查，和传统体式格局相比，效力提拔近20倍。“好比经过对一家地级病院70多万份用度结算清单测试，正在买通齐病历数据后，筛查出8万多份病历存正在DRG分组毛病和没有正确的题目。其中高编入组占比40.3%，导致的医保支付差额高达7600多万元。假如齐面引入DRG深层羁系，每一年可勤俭的国度医保资金十分可观。”该负责人说。
据悉，医保AI控费解决方案已经正在山西省吕梁市116家医疗机构举行推行示范利用， 受到了山西省医保局及国度医保局的一定，资助破解医保基金羁系长期存正在的“人力不敷、本领不敷、手腕不敷”困难，并将进一步正在云南普洱、安徽合肥、江苏南京、浙江省杭州等地推行利用，为医保智能化蝶变升级奉献AI气力。
