顶层设计的不断完善，加上计算机视觉、语音辨认、机械进修、常识图谱等技能的优化，有助于推进人工智能下流使用场景的开辟，加快产业结构升级。

　　文/奚少华

　　人工智能工业正在稳定增长

　　人工智能（AI）作为引领新一轮高新科技革命的主要驱动气力，经过其算力、数据、算法等内生动力，为实体经济各范畴给予信息化、数字化、智能化的解决方案，已经成为危害列国经济发展的主要因素。2020年，AI家产维持稳定增加。国际数据公司（IDC）测算，环球AI家产范围为1565亿美圆，同比增加12%。中国信息通信研究院测算，我国AI家产范围到达434亿美圆，同比增加15%。

　　我国高度重视AI的成长，地方政府还主动出台相干政策搀扶AI家产康健、有序成长壮大。以上海为例，市级政府部门2020年公布说起AI的政策共71条，此中使用撑持类46条，战略地位承认取搀扶类12条，政策优惠取补助细则类7条，人才政策类6条。顶层设计的不断完善，加上计算机视觉、语音辨认、机械进修、常识图谱等手艺的优化，有助于推进下流使用场景的开辟，加快家产结构升级。

　　人工智能推进传统行业转型升级

　　陪伴家当数字化带来的数据根本的日趋成熟，AI正在练习层（进修才能）、感知层（信息领受才能）、认知层（阐明信息才能）方面的技能都已成熟，现在正式转入本质运用的家当效益转化阶段，而且已正在医疗、交通、零售、工业、教诲等行业实现大批运用。

　　●AI+医疗

　　近年来，“AI+医疗”迅速开展，凭仗其智能化、自动化的特性，首要运用于公共卫生、病院办理、医学影像、医疗机器人、药物研发、康健办理、精准医疗和医疗支付等方面。虽然“AI+医疗”仍处于初期阶段，商业化运用程度相对较低，且团体市场渗入率还较低，可是“AI+医疗”具有极度广漠的开展空间。IDC的数据显现，估计至2025年环球人工智能运用端的市场规模将到达1270亿美圆，此中医疗范畴的市场规模将占全部市场规模的1/5。将来，AI不但能为病院及药企的办理取研发给予帮忙，并且能帮忙医疗机构提拔医疗现代化程度，满意住民日益增长的医疗保健需求。

　　由需求端来看，我国已正式步入老龄化社会。由第七次人口普查数据来看，2020年65岁以上人口占比为13.50%（1.91亿人），相比2010年的占比8.87%（1.19亿人），占比横跨4.63%。2020年，我国慢性疾病患者数目达3亿人，占人口总数的22%。社会老龄化的加快取慢性疾病人口的提升将接续提升医疗卫生支出费用，取此同时，跟着住民可支配收入的提升，加上住民对康健保健认识的进步，这一些都将助推人工智能正在医疗行业的进展。

　　由供应侧来看，《2020年我国卫生安康事业开展统计公报》颁布的数据显现，至2020年，我国三级病院2996家，占齐国病院总数的8.46%，且集中于一线、二线乡村。可是，三级病院的救治人次为18亿人次，占齐国病院救治人次的23.26%。相比来讲，一级病院齐年仅2亿人次救治，占比为2.58%。2020年，齐年救治77.4亿人次，但齐国卫生人员仅1 347.5万人。医疗资源分布不均匀、卫生人员严重不足等题目日益突出。今朝，AI正根据大数据处置手艺、辨认手艺、机械进修手艺等，优化医疗大数据的处置取阐明，进步医疗诊断效力，赞助大夫进步庞大疾病的开端诊断才能。

　　●AI+交通

　　“AI+交通”是指在交通系统管理、出行导航、车内交互等多个交通环节，应用人工智能、物联网、云盘算、大数据和5G等技能，实现交通智能化，进而提拔城市交通便当程度，进步门路通行速度，优化人车交互体验。

　　由交通办理层面来看，传统的都会交通网络贫乏数字化办理，存正在路面数据没法立即获得、交通办理体系的智能化程度低等题目。百度舆图宣布的《2020年度中国都会交通呈报》显现，2020年全国交通拥堵都会排名前10位的都会（见图1）中，北上广三大都会皆“榜上有名”，某些西部地区都会还正在榜单内，如贵阳，其通勤顶峰现实速度仅26.08 km/h，是全国第二拥堵的都会。能够发明，我国一线、二线都会是交通办理的重点地区，但某些三线、四线都会欠缺科学化的交通办理，还致使交通路面拥堵。AI的辨认手艺取超强算法能够实时监控路面异常情况，预判拥堵趋向，调解信号灯时间差，对路面网络举行团体优化。

　　正在出行导航层面，AI能够凭仗实时的途径数据信息，把握线路情形、汗青行车时长等数据，经过对海量大数据的阐发，较量争论得出最好的出行计划。关于车辆泊车难的题目，AI经过强盛的算法能够为车主婚配最好的泊车位置，有用减缓一线都会商圈泊车难题等题目。

　　正在人车交互层面，AI先经过深度进修功用，记载车主的驾驶习惯，然后经过语音交互手艺，为车主供应优良的人车交互体验，实现行车习惯影象、疲惫监测、突发状况紧急制动泊车等功用，终究实现车辆的完整自动驾驶。2020年，我国交通事故致死居整年致死缘由的首位，致死人数约10.9万人，占比达78%。自动驾驶手艺能够防备因人为驾驶而致使的交通事故的产生。

　　●AI+零售

　　“AI+零售”是指利用计算机视觉、智能语音等人工智能手艺正在零售场景中的落地利用，通过为零售行业的介入主体和差别业务环节举行赋能，进而实现对零售行业的团体升级和改革。国家统计局测算，2020年我国社会零售总额到达39.2万亿元。零售行业是典范的劳动密集型行业，但随着海内劳动力人口的下落，零售行业迫切需要使用AI手艺对产业链各环节举行智能化改革，进而提拔人力效力，低落人力本钱。

　　AI将重要应用于智能客服、精准营销、无人化零售、智能化运营等效劳，促使家当中“人—货—场”布局发生变化，让家当链各环节的信息加速流转，并进步家当团体数字化程度。智能客服能够给予7×24小时的客服效劳，进步客服响应速度，提拔用户的满意度，下降传统人工客服人力本钱的50%以上。精准营销依托背景算法才能，连系图象处置惩罚、数据处置惩罚等手艺，不只能够给予个性化的商品引荐，还能够实现告白精准推销，终究能够进步告白引荐质量，下降告白商的本钱，增进引荐转化率。因为受到新冠肺炎疫情的危害，无人化零售愈来愈受到公共的存眷，经过AI手艺贯串实体零售形式的齐链条，进而进步支付、财政、供给链等不一样环节的数字化、智能化程度。比方，无人超市Amazon Go是基于AI手艺的无人零售典范案例，估计2022年停业收入将凌驾40亿美圆。智能化运营经过AI正在商号选址、自动化采购、销售额展望、商品订价、库存优化等方面的帮助，进步企业对商品的选品才能取供给网络优化。

　　●AI+工业

　　由于工业细分行业较多且各行业的研发、出产、经管环节差异性较大，所以现正在工业行业的AI市场渗入率比较低。头豹研究院的数据显现，AI技能正在工业行业的市场渗入率仅为8.6%，个中电子、汽车、石化行业的使用较成熟。由AI技能的详细使用来看，机械视觉技能正在工业行业的使用较为遍及，集中于出产环节，根据产物辨认、丈量、定位及检验等功用，实现产物分拣、装配、搬运、质检等多个出产环节的智能化运营。比方：辨认功用可快速辨别分歧产物，实现24小时齐时段运营，辨认偏差率仅为3%；智能检验功用可削减人工检验带来的偏差，提拔检验效力至99%。

　　工业是实体经济的主要主体，智能化、数字化转型迫于眉睫，所以我国工业行业的AI使用价值潜力较大。《智能制作成长规划（2016—2020年）》文件的落实有力推动中国工业取新一代信息技术融会成长，加快人工智能技术使用落地。前瞻工业研究院的数据显现，2020年我国智能制作市场规模到达2.5万亿元，至2025年行业市场规模估计达5万亿元（见图2）。别的，工业是一国经济增加的主要驱动力之一，但由于工业行业属于典范的劳动密集型行业，伴随着人力本钱的不断进步，行业的成长必定受限制。AI能够开释各环节的劳动力本钱压力，而且能够进步工业生产服从。

　　●AI+教诲

　　“AI+教诲”是以自然语言处置惩罚、机械进修、常识图谱等手艺为支持，实现个性化备课、线上AI课程直播、个性化答疑、智能化校园信息化经管、智能测评、智能修正等。2017年7月，国务院宣布的《新一代人工智能发展规划》提出，要使用智能手艺放慢推进人才培养形式、教学方法革新，构建包括智能进修、交互式进修的新型教诲体系。前瞻家产研究院测算，估计到2023年我国“AI+教诲”的市场规模将超越7000亿元。

　　由供应侧来看，我国教诲资源匮乏且不均衡的题目很是突出，优良西席集中于大中型都会。AI可以帮忙传统教诲模子构成智能讲授平台，经过AI智能直播的情势，处理讲授资源地区之间的差别题目。别的，传统的讲授内容呈现出死板、有趣等现象，并不能实现立体及个性化的讲授形式。使用扩大实际（XR）的终端设备，共同AI技能的静态辨认及信息处理技能等，可以帮忙门生实现交互式、沉溺式的讲授体验，可以更简单地了解进修内容。

　　由需求端来看，AI能够辅助门生改进讲授效果，大幅提拔讲授效力。以智能心态阐发产物为例，行使举措辨认、机械视觉等技能猎取门生的上课举动，阐发其心情、语气、语调等方面的细节，再将信息开展快速阐发，终极让西席认识门生的进修心态、注意力集中度、乐趣点等信息，并对讲课内容和讲课形式开展调解，进而提拔讲授效力。

　　2021年7月尾，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步减轻责任教诲阶段门生作业压力和校外培训压力的看法》，俗称“双减政策”，旨正在有用减轻责任教诲阶段门生太重作业压力和校外培训压力。“双减政策”的实行将使责任教诲由过往的承压式和以结果为导向的传统教诲形式转化为以爱好取本身习惯培育为导向的新教诲形式。对黉舍西席来讲，取消了课外辅导后，门生的进修重担将转移到校内，将来若何提拔西席的教授教养质量是后续需求思量的题目。“双减政策”有望成为“AI+教诲”工业生长的一个契机，AI技能不但可以引诱门生发觉进修的爱好，还能精准发觉门生正在进修中的题目，并且可以经过辅佐教授教养东西提拔西席的教授教养服从。

　　人工智能赋能行业开展的上海时机预测

　　由家产政策搀扶层面来看，上海已前后出台了一系列人工智能家产配套政策，如《关于撑持上海市落实国度计谋建立具有国际竞争力的人工智能立异进展高地步履计划》《关于本市推动新一代人工智能进展的施行定见》《关于放慢推动人工智能高质量进展的施行办法》《关于建立人工智能上海高地 构建一流立异生态的步履计划（2019—2021年）》等。上海各项政策基于人工智能的场景拓展、底子科研、人才培养等各个层面，将重点出力于智能芯片、智能传感器、智能硬件、智能驾驶、智能机器人等行业。

　　由家当立异平台建立层面来看，上海已建成多个基础研究平台，如上海人工智能实验室、上海脑科学取类脑研究中央、上海人工智能算法研究院、上海自立智能无人系统科学中央、上海期智研究院、上海人工智能研究院等。除此以外，多个头顶部高新科技公司还正在上海结构了场景利用研究中央，如腾讯、商汤、百度、科大讯飞等。

　　由财产高端人才培养层面来看，上海共有11所高校成立了取人工智能相干的研究院，9所高校设置了人工智能专业，38所高校开设了104个人工智能相干学科专业。别的，上海对人才的留沪政策和创业搀扶等皆有优化，能够确保为将来上海的人工智能财产进展供应接连不断的高端人才。

　　由《上海市国民经济和社会开展第十四个五年计划和2035年远景目的大纲》提出的要点来看，上海将进一步明白“建立具有天下影响力的国际数字之都”和“打造天下级人工智能家产集群”的开展目的。将来，上海正在人工智能家产开展中须要留意以下几点：第一，夯实AI相干技能的根蒂根基研发，对峙自立立异取研发，起劲攻克AI范畴的相干“洽商”技能；第二，推进人工智能的场景使用，会聚多范畴的复合型人才，放慢细分家产的数字化革新，推进各家产的数字化转型，知足城市经济、生活、管理等3个方面的需求；第三，为立异创业企业营建优秀的营商环境，经过当局资源为企业给予市场、资源、人才等多方位的效劳，起劲造就一批具有典型示范的独角兽企业。“十四五”时代是上海人工智能家产高速开展的黄金期，家产将进入多样化场景使用，家产要害核心技能放慢打破，上海将构成具有特点的人工智能家产立异策源地。

　　奚少华，上海市科学学研讨所工业立异研讨室科研人员，关键研讨范畴为高科技工业生长取投资。