8月17日上午，大连理工大学约请中国科学院院士、中国水利水电科学研究院传授陈祖煜做客“大工讲坛”，环绕“人工智能助力TBM地道掘进”主题作陈诉。中国科学院院士、运载工程取力学学部传授程耿东列席陈诉会，并向陈祖煜院士赠予“大工讲坛”纪念牌。工程力学系系主任、工业设备构造剖析国家重点实验室副主任郭旭主持陈诉会。
陈祖煜院士正在陈诉中讲解了机械进修算法普遍的神经网路取决策树的基本原理取运用机制，根据特征提取、数据驱动取模子考证等三个环节，演示了机械进修算法运用于TBM刀盘转速等展望运用进程。阐释了基于卷积神经网络取随机丛林方式开展引松工程的围岩分类展望研讨取基于微震监测数据的卷积神经网络岩爆展望模子试验，考证了机械进修助力TBM平安、智能掘进的科学方式走向炼金术的也许。末了结合川躲铁路TBM施工具有的“岩石强度高、多岩爆、节理麋集带多取高海拔”的施工挑衅，和引江补汉工程中TBM施工的宏大挑衅，展望了机械进修正在严重工程中的运用远景取存正在题目，鼓动勉励师生使用人工智能更好办事我国严重工程建立。
告诉竣事后，陈祖煜院士取现场的先生和同学们进行了互动交换，对师生们的发问做了过细的解答。
