许多实验室曾经起头利用可能自立决意试验计划，而且支配机器人实现试验的“人工化学家”，可是这类机器人是高度定制的，控制系统跟外部指令皆是为了十分详细研讨方针所计划，很难实现其他的使命。比来，来自格拉斯哥大学的研讨职员则开辟出了一种新方式，让这类人工化学家可以自立浏览化学文献并天生标准化的操作程序，使得这类机器人的适用范围变得非常广阔。
以007工作制运转的实验员。图源：Nature2020583(7815):237-241.
英国格拉斯哥大学LeroyCronin团队计划了一种应用自然语言处置惩罚功用为机器人化学家创立新的指令集的方式，名为“SynthReader”，让机器人化学家可以本人浏览文献，辨认此中概述无机跟无机化学分解顺序的部门，造成通用的自立分解流程，之后天生的化学代码跟硬件节制模块联合，转化为机械手指令，履行试验使命。现阶段曾经胜利实现了浏览文献后，自动合成12种化合物，包罗利多卡因止痛药、德斯马丁高碘烷氧化剂跟氟化剂烷基氟。
研发团队开辟的化学描述语言跟可视化开辟情况，可以将文献中的分解进程文字转化为化学容器中的反映序列，当然现阶段这一转化进程须要人工纠错，间接用自然语言便可，无需编程常识，正在接下来的研讨中，研讨职员默示：“完整可以经由过程化学自动校订功用自动履行此验证步调”。
复制一段文献输入XDL
分拣机器人怎么保养人工纠错
天生可履行的指令
用自然语言锻炼AI是人工智能的紧张开展标的目的，跟着浏览并实现指令转化的数目不休堆集，不休纠错，LeroyCronin团队开辟的这类方式有着极大的使用潜力。例如，在线同享的XDL文件可以让发展中国家更简单天取得药物，实现更无效的国际迷信协作，或许是取代科研人员浏览并复现大批的相关论文，遴选可复现且有冲破的研讨成果作为参考，以至可以搭乘星际飞船，正在太空、月球、火星或许其他处所树立化学实验室，依照须要疾速分解特别的化学物质，应答突发状况。
参考文献：
扬中分拣机器人原文题目：晋升服从好助手:AI化学家可间接读论文且007工作制
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