由正在Facebook Reality Labs担负研讨科学家的斋藤俊辅取南加州大学互助研讨的PIFuHD项目，根据输入剖析度达1024x1024的高剖析图象，便可借由人工智能辨认生成一组能以随意角度检视的3D立体模子，搭配其他软体东西的话，几近可以让3D建模服从大幅提拔。
PIFuHD是以已往提出的PIFu为根本，将其时仅能输入解析度达512x512的影象规格进步，让现实输出的3D立体模子解析度增长，让更多细节能被忠厚复原。
与此同时，借由生成匹敌神经网路运算情势，让人工智能能透过曩昔剖析进修材料，借此猜想所辨认影象后头大概情势，借此让现实生成的3D立体模子变得愈加实在。
今朝PIFuHD相干材料曾经透过GitHub公开，与此同时相干内容还透过Colab举行展现，让更多人能够透过PIFuHD举行创作使用，乃至还有些人搭配可借由人工智能让3D立体模子按照剧本行动的Mixamo，让PIFuHD借由平面影象生成的3D立体模子能进一步「运动」。
那样的设计，意味着将来3D建模师将没必要辛劳从零开始建制3D立体模子，借由人工智能方法便可快速生成底子模子内容，而且能用更多时候处置细节润饰，大概将来关于3D动画、模子，或是游戏内容等都能带来更高建造效益。
