时至2014，高新科技界的氛围取往年大不一样：好像影片《超能陆战队》、《星际迷航》、《机械公敌》中，那些悠远的高新科技场景都将走进我们的生活。由于，人工智能时期真的来临了。
2013年作为出发点，以下生活场景将连续酿成实际：开车时，您说出地址，自动驾驶体系将您带到终点；正在病院，您看到来源于美国的拖车机器人Tuggy McFresh正在输送医疗器械和来源于日本的“明白”机器人Robear正在照应病人；正在旅店，2013年新上市的日本Henn－na办事生机器人包办了由值守前台、输送行李到客房打扫等一众办事；下班后，您按下了“回家形式”，推开家门您发明，窗帘已拉上，温度相宜，灯光温和，热水烧好，也有日本软银公司的家居机器人Pepper跟您问好卖萌；正在家里，您用iWatch打电话，利用的是可监控和改进睡眠品格的APP；实正在，您还可以利用汪峰同款无人飞行器，载着钻戒，向您亲爱的她求婚……
这一天，我们等得太久了。
早在第一台计算机埃尼阿克问世后十年，就有科学家预言，人工智能时期将要光降。当“深蓝”赢了卡斯帕罗夫以后，这类美妙的景象好像更是为期不远。但是在全部20世纪后半叶，人工智能研讨却由于数次技术革新实验的失利而停止，阅历了从上世纪50年代到本世纪早期的若干个隆冬期。近来的一个隆冬期，便是20世纪末到21世纪的头10年，还便是深蓝博得竞赛以后，由于神经网络的研讨遭受瓶颈而带来的隆冬。
然而在2014年，科技界和商界的所有人，都能显明的感觉到，人工智能的理论研究和可感知产物好像倏忽“喷发”了：种种可穿着设备扎堆呈现，智能机械人屡次亮相，机械的人脸辨认准确度超越肉眼，谷歌、苹果和宝马等公司齐发力无人驾驶汽车，美国、欧洲前后设立人类大脑攻关项目……
此次喷发，绝非仅仅是几件讨巧的极客产物的偶尔与此同时呈现，反而是正在履历了隆冬后的2014年，人工智能有了质的打破：一方面，弱人工智能已有许多功效或商业化的产物落地，例如语音、人脸辨认精准度的大幅提拔和行将出售的各类智能家居和机械人；别的一方面，猖獗的科学家、高新科技巨子和大批的本钱还正在同谋着更便宜高效的测算和惊世震俗的产物，以求让测算机像人类一样聪慧。已往1年人工智能的一往直前，让乐成预言机械正在1998年打败人类棋手的美国科学家雷·库兹韦你（Ray Kurzweil）收回悲观的预言：机械智能逾越人类智能总和的阿谁奇奥“奇点”，就正在2045年。
那末，此次人工智能的喷发将会涉及到多远？它将在多大程度上转变我们的生活方式？
1、由弱人工智能到强人工智能
“深蓝”正在国际象棋行业称霸之后，人工智能没有像料想的那样旋乾转坤，“深蓝”本身则寂静了十多年，泯然世人。人工智能还正在这里时期一向逗留于弱人工智能的阶段，迟迟不克不及打破，这段跨度近20年的时候，事实上成为了迄今为止最长的一次AI穷冬。有些人戏谈，这20年内里AI行业最最大的成绩，便是斯皮尔伯格拍出了《人工智能》这部让全球年轻人倾倒的科幻电影。
然而，在此期间，虽然科学家们行动迟钝，但人工智能行业的部分发生了庞大变化。在这里十多年中，高新科技明星的脚色由各大互联网公司来饰演，PC互联网高速进展，随后挪动互联网又异军特起，快速笼盖PC互联网已占有的山河，重构互联网天下。近20年，人工智能跃迁所须要的三个要素逐步到位。
首先，挪动互联网引爆了大数据的井喷，为计算机的深度进修供应了丰厚的素材。
正如吴恩达（AndrewNg）所言，数据是人工智能的燃料。好比，以谷歌为主的广告公司全面撒网，收集各个维度的数据信息。更主要的是，数据品种无所不容，特别是在手机成为了人类的“信息器官”后，人们柴米油盐各方面的数据被全方位捕获，这就为机械拟人化供应了客观条件，用科学家的术语说，大数据资助他们“打破模子边界”。大数据曾经就位，燃料充分。
其次，仅仅有数据还远远不够。要想让机械充足伶俐，那末机械还须要更快的计算速度。2000年GPU的泛起，极大地增加了运算效力,并促使无人监视进修手艺（深度进修触及手艺中的一种）胜利。正在硬件层面，近20年来主如果经由过程对大型神经网络来举行仿真，可是这一些网络须要大批传统计算机的集群。然而正在2014年，IBM公布了一款具有里程碑意义的产物：无可比拟的超低能耗、超高集成的芯片TrueNorth。
这意味着，或许正在不就的未来，复杂的计算机集群将被几枚芯片所替换。是以，有些人把IBM的芯片称为是计算机史上最伟大的创造之一，以为它将会激发技术革命，推翻由云计算到超等计算机乃至于智能手机等统统。这好像预示着，正在挪动互联时期几近没什么作为的IBM，或许会凭着Watson和TrueNorth正在人工智能的时期搏得一枝之栖。
不外，现在较量争论机的智能水平，早已逾越了以较量争论速度论好汉的时期，目下当今良多小型较量争论机的较量争论水平，都已经打败了昔时的“深蓝”，借使倘使目下当今再有公司拿出“深蓝”如许的产物来给本人贴人工智能的标签，一定会布鼓雷门。
正在大数据和较量争论才能以外，更主要的是：正在十多年间，人机交互产生了两次打破。事实上，信息革命到临以来，它每次贸易上气势磅礴的潮起潮落全是由人机交互体式格局的革新惹起的：PC和鼠标的降生，Dos体系到视窗操作体系的进化，再好比触屏操作和语音交互问世。个中末了两个全是正在近十年产生的。特别是语音交互，它意味着较量争论机具有了“听觉”并能给出准确的反应。语音交互的实现解放了人类的双手，促进了人类生产力的庞大奔腾。
大数据的不断丰富，计算速度的日趋进步再加上人机交互的重大突破，三个前提皆已具有，弱AI向强AI的进化有血有肉。
为了更好地了解强AI，我们在此对强AI和弱AI 加以简朴辨别：让盘算时机下棋、能搜索这一些事情十分简朴，而且已实现，这一些仅需盘算速度和数据就可以完成任务皆属于弱AI领域；让盘算机听得懂，看得懂，能推理反应，乃至了解人类情感和文化，这一些属于强AI领域。然则仅仅是想让盘算机听得懂、看得懂，便困难重重了，而可以像人类一样，完成关于言语、图片信息的处置惩罚加工以后开展反应，则是由弱AI到强AI打破的关头。那末猖狂科学家是怎样实现这一打破、让盘算机具有近似人类的“听觉”大概“视觉”的呢？我们以盘算机辨认图片略加阐明。
正在办理让计算机具有辨认图片才能的这个问题上，科学家们尝试了分歧以往的“练习”计算机的方法——无监视进修。之前，科学家们报告计算机“猫脸”的一些特性标签，计算机“按标索猫”，可是此刻，科学家们改用无监视进修方法，仅下达“去找猫”的指令，让计算机自行肯定标签。最终计算机将搜索成果反馈给科学家们。也就是说，人类“授机以渔”，报告计算机的，只是若何找到标签的办法。“授机以渔”就是无监视进修，它教会计算机为某一目标自行处理大批无标志的数据，进而完成搜索。而计算机本日熟悉了猫，明日就会熟悉更多事物。
无监视进修手艺的胜利标志着深度进修还就此出生。深度进修被视为是完毕AI穷冬的破冰锤，它标志着机器人由弱人工智能到强人工智能进化。如果说大数据是人工智能这架火箭的燃料，那末深度进修才能便是发动机，发动机的动力强盛与否将根本上决意人工智能这架火箭是否能顺遂升空。2014年无监视进修层面结果斐然：Facebook面部识别率的精确度到达97.25%，海内科大讯飞AI阵营的汤晓欧辅导的计算机视觉研讨组，到达的精确度更是高达98.52%。
语义和图片辨认手艺仅仅是深度进修范畴所研讨手艺的冰山一角。2014年终，谷歌借递归神经网络（RNN），付与了计算机更高级其余才能——逻辑推理的才能，让它可以用一句话对画面举行简朴描写，那样计算机便具有了用有逻辑的言语描写图片中分歧事物的才能。至此，具有依附观点为原点举行推理才能的机器人，比只会识其余机器人又迈上了一个更高的台阶。
虽然成绩斐然，但人工智能真正的冰山实在仍旧沉在那些实验室里：科学家们最大的贪图是让计算机明白人类的情绪和文化。计算机科学家DonaldKnuth说过：“人工智能已经在险些全部须要思索的行业超过了人类，然则在那些人类和别的植物不须要思索就可以完成的事情上，还差得很远。”看来，让计算机听得懂，看得懂，会推理推断不足以知足猖狂科学家们的探索欲，他们希望有朝一日计算机可以变得像影片《人工智能》中的大卫一样，具有可以明白人类情绪和文化的才能。如许的强人工智能才是科学家们想要摘得的人工智能研讨行业的皇冠。
回首2014，互联网巨子正在向强人工智能进军的路上，各家走的线路各有不同：数据处理速度层面，IBM凭仗True North获得了比较高的存眷度；Facebook则依托它厚实的人脸图象数据资源，正在辨认人脸层面取得了逾越人脸的高精确度；而关于深度进修方法，谷歌、Facebook、百度和科大讯飞——这一些具有了世界上少有的、研讨深度进修科学家的公司——一向剧烈地争取着这块人工智能行业的高地。顺带一提，这一次人工智能大潮，大概也是初次中国高新科技权力和美国高新科技权力的双管齐下，而不全是一拍即合。
2、生活中的人工智能
1）了不得的沃森和医用机器人
2013年，Watson正在《Jeopardy！》问答节目中完胜敌手，随后，这个超等计算机被使用到了医疗等行业。目下当今沃森没有仅能研讨蛋白质构造，还能寻觅某些药物的替换成份。除此之外，沃森还会自行进修大批文献，经过“假定主动生成”来完成诊断。美国最大的医疗保险公司Wellpoint猜测，沃森乃至能够很大程度上扶助缩短区分癌症的工夫。
沃森如斯超卓，但这其实不意味着把一切都交给沃森，人类只需要期待一个后果。就像IBM正在宣扬片中所说，“您是不是正在运转Watson，您是正在和它一同事情。Watson 和您都市学得更快”。沃森的意义不正在于全权处理各类题目，它的意义正在于经过“半人半AI”的体式格局，资助人类更好地进修。我们能够预感，介入到“半人半AI”中的Watson能资助大夫、教员和科学家们进步专业水平静科研本领，成为推进分歧行业的成长的强盛助力。
事实上，沃森并非第一个被用正在医疗范畴的机器人，已有良多“先辈”的身影出现正在病院里了。正在输送和弄卫生的机器人以外，病院内里也有来源于日本Riken和SumitomoRiko公司的“明白”机器人护士Robear，和来源于美国达芬奇公司的辅佐大概部份替代大夫做手术的机器人。
早在2011年，InTouch和Bedford公司联合开发的机器人获得了美国FDA的批文，这一里程碑式的事务标志着机器人被正式认可有了给人看病的本领。这款机器人将被适用于资源相对匮乏的州里病院，来诊断使用者是不是中风。它的发生对改良病人转回、削减医护本钱起到了很大作用。
除此之外，荷兰埃因霍温大学的RoboEarth项目一样值得存眷。该项目标四个机械人在摹拟病院的环境中相互协作来照应病人，它们根据取云端服务器的交互来举行信息同享和互相学习，也就是说，一个机械人学会的常识和技能，根据云端分享，刹时能够“教”会其他机械人，这个技能一旦成熟，一系列智能高效的照顾护士机械人将被疾速复制出来。
照顾护士机械人在中国大概将有比较大的市场需求,跟着人口盈余的渐渐消失和老龄化的历程加速，今后我们极可能面临着病人白叟无人照应的题目，彼时，能替代许多人力的照顾护士机械人就将有所作为了。
2014年尾，IBM介入到“登月企图”中，该项目经过沃森来整合临床大夫和研究人员的常识，接纳IBM沃森技能来消弭癌症，与此同时越来越多的成熟的机器人还将可以走进病院，提供给大夫和病人更好的协助和更优良的照顾护士。克日，IBM斥资10亿美圆建立沃森部分，并集中精力协助外围开辟者和其他公司为Watson开辟利用。一贯高冷的IBM入手下手变得开放，我们可以预感，沃森将给一百二十行带来神乎其神的变革。
2）可预期的自动驾驶汽车
2014年智能汽车层面热度非比寻常，互联网公司或忙着和汽车公司联婚，或敏捷收购、入股舆图导航公司，或主动推出车联网解决方案。各大公司一马当先抢滩智能汽车，我们产生了如许的错觉：看他们如许热情，智能汽车好像栩栩如生了吧？
然而智能汽车的实现最少需求以下一些前提：稳固牢靠的车联网平台，高精度的舆图，操纵流利的汽车“第四块屏幕”，各部件性能、状况数据的实时反应，喧闹环境中高精度的车载语音识别系统。当这一些前提完整具有时，才气实现人工智能正在汽车操控中的运用。而这类运用生怕还是以人机交互来为关键表现形式的，还就是说，让汽车能听懂理解人的指令，并能给出准确的反应。
不外春节时代网络上风传的山东大汉对着“安吉星”咆哮，反映出来正在使汽车实现人工智能的之前，首先还需逾越人机交互这个主要的槛儿。如何能实现人和汽车精良的交互，是研讨智能汽车中的一个主要课题。
然而，正在“让汽车变得更智能”的浩繁课题中，人机交互是对照底子的一个。2013年，谷歌自动驾驶汽车持续着我们的希望，可是，说让自动驾驶汽车真正上路，生怕也有很长的一段路要走。
3）智能可穿着设备和智能家居
可穿着设备的概念正在近两年越炒越热，然则雷声大雨点小的Google Glass 曾经停产，定位正在新闻告诉中间的Moto+360还略显小众，中国市场出现的种种可穿着设备正在一拥而上以后，难有几款被记着名字。今朝，市场上仍是贫乏一款取得巨大成功的产物，苹果会不会突破这一僵局呢？关于苹果，用户等待更多，盼望它不仅能检察信息，还可以实现更多的交互和功效。方才公布的Apple Watch深得人心，它搭载了良多新花样，包含安康监测、无卡支付、涂鸦信息通报和腕部触摸。然而Apple Watch是否能被广阔消费者承认，还有待市场的考证。
2014、2013年CES上展出的智能家居实在让人眼界和脑洞与此同时大开：智能烤炉，帮你减肥的冰箱，能显现消息的桌子……这一些展品让理想照进实际，文章开篇描写的生活实在计日程功了。
那末各大巨子正在推进如许的生活成为实际的历程中，分离拥有什么举措呢？
财大气粗的谷歌，一年内豪掷数十亿美圆完成了关于Nest Labs等家智能家居公司的一系列收购。紧接着推出开发者筹划，公布API，走开源线路，打造智能家居平台。
相比之下苹果减色良多，它也试图打造HomeKit智能家居平台，好像欲以“苹果”这个金字招牌吸引浩繁家电公司众川赴海，然而一个产物都没公布的苹果好像难以和心态更开放的谷歌对抗。
正在海内智能家居范畴，各路公司还一哄而起：海尔打造U+聪明生活开放平台，随后Smartcare产物落地；小米高调联手美的，正在家居范畴再深跨一步……
然而，现在摆在众企业眼前的问题是：若何让非刚需的智能家居真正的走入市场，被消费者承认？品牌先行或许会成为智能家居突破“极客专属”如许为难局面的一个办法。谁将会是智能家居这片蓝海中，第一个壮大的品牌塑造者呢？
3、人工智能的将来
伴随着计算速度的愈来愈快，数据愈来愈雄厚，新的算法不息被开辟，人工智能的将来让人充满了设想。
人工智能思想家NickBostrom描写了三种超人工智能也许的事情形式：可以精确回覆险些一切艰巨题目的先知形式，可以实行任何初级指令的精灵形式和能实行开放式义务、具有自在意志和自在活动能力的自力认识形式。
第一种形式曾经绝多数实现，第二种形式正在经由过程深度进修接续迫近。至于第三种，自打1920年科幻舞台剧《罗素的全能工人》上演以后就一向没有截止过对“具有自力认识机器人是不是会毁灭人类”的争辩。老调重弹的近来一场争辩是以盖茨、霍金和穆斯克为代表的消极阵营以为人工智能有潜在的危险，乃至大概毁灭人类。这场争辩取之前的略显不一样，由于人们没有推测三个科技界巨子，本应是“猖狂科学家”的人，居然站在了消极者的立场上。
不外，反讽的是，连声音皆很难收回的霍金，恰是靠着人工智能设备能力向天下表达出这一看法。看来照旧哲学家们说得对：机械越趋近于人，人类就会越魂不守舍。
“您期望机器人具有品德吗”——必需认可，这其实是一个庄重的题目。由于人类是极其聪明的，而和智商配套的是人类与生俱来必需应对的那些悖论和品德挑选，这一些悖论和品德挑选让人类的聪明不至于毁灭地球。机器人很聪明之后，是不是还会配套地产生相应的悖论和品德认识呢？既然有了自我认识，那末机器人还会服从阿西莫夫出名的“三大规律”吗？
没人了解谜底。现在我们还只能从《2001太空周游》、《人工智能》和《超能查派》这一些隶属于三个不一样人工智能时期的代表影戏中取得些启示。
回到实际。由今朝高新科技的发展水平来看，出现像《三体》中智子那样的集各项特工素养为一身、也许毁灭人类的机器人，实在另有一段冗长的路要走。既然连更危险的克隆技术都没捅出什么大篓子，那末正在机器人毁灭人类之前，我们仍是让人工智能先办理人类的一些危正在旦夕吧！
我们如今就预感的俊丽新世界是：正在不久的未来，机器人能了解我们的言语、了解我们的情绪，能让我们的生活质量进步；我们更等待机器人可以替代人类干一些危险事情，等待沃森可以尽早资助大夫找到医治癌症的有用办法。
正在2013年，这一些斑斓的愿景中，有的已能够实现。
