人工智能技术气势汹汹，取三百六十行进行着各种联合，汽车行业现在成为了人工智能成长的重点标的目的之一，各大高科技公司纷纭进局智能汽车产业。跟着人工智能技术的不断成长，正在汽车行业掀起了一场场技术革命，这也为汽车厂商们带来了不小的挑衅。

地区操纵引燃汽车行业新革新

自动驾驶作为将来交通行业的一种新趋势，不只能够束缚人类的劳动，为人类带来更多的自在时候，还能够根据智能较量争论优化城市交通题目，进步驾驶安全性。据了解，关于整车厂商来讲，汽车的电子电气架构分为三个阶段：分布式电子电气架构、（跨）域集合电子电气架构、中心集合电子电气架构。跟着人工智能手艺的不断发展，当前汽车电子电气架构正面对第一个阶段到第二个阶段的革新，即由分布式架构，到域节制器架构的革新。而关于恩智浦等芯片厂商来讲，则是由分布式到域节制，再到地区节制的过渡，这也引燃了汽车行业新的手艺革新。

据了解，传统的分布式电子电气架构，没法支持整车OTA、L3及以上的自动驾驶本领，需运用域操纵器架构。陪伴汽车行业进展，汽车上的ECU（即电子操纵单位、操纵器）数目快速上涨。依据公开材料，今朝单个车型运用的ECU数目平均为20余个，个体车型多达上百个，正在功效汽车阶段，这一些ECU相互伶仃运作，到场汽车一个个功效的实现，相互并没有大规模交互的需求，如许的情形还对应分布式架构。

但进入智能汽车阶段，差别硬件之间的交互十分频仍，取大批差别供应商开辟的ECU举行交互还变得愈来愈庞杂。比方，原来一条简朴的算法饬令，正在分布式架构中要写成几十条算法以便可以取差别供应商的ECU交互。

同济大学汽车平安手艺研究所所长朱西产示意，原有的电子电气架构能够实现肯定的智能化，但很难保证L3级自动驾驶，比方，某一辆车用的是博世的制动，采埃孚的转向，两个厂家的ECU信息常常不可以保证很好的互通，这类情况下车辆常常仅能实现初级另外智能驾驶功效。

而地区架构可以正在汽车四周实现高效的电力和数据分布，与此同时节约布线本钱、改良重量和制作。此架构中的一个枢纽组件是地区控制器，它卖力将大批的执行器和传感器连收到中心测算ECU，而且依据利用分布，正在地区内的计谋中可以阐扬重要作用。

跟着汽车内效劳/ECU数目的增加，原始设备制造商正在寻觅更具可扩展性和更高高性价比的解决方案，以改良E/E架构，并满意联网、电动、自动驾驶汽车的将来需求。这类演进能够将功用逻辑地分布到品种较少的软件/硬件平台，以及对基于地区的网络开展物理更改来实现

恩智浦大中华区汽车电子业务总经理刘芳向《中国电子报》记者示意，地区掌握器架构可以使汽车正在不一样域的角度、不一样方位具有加倍高速的相应，与此同时实现低功耗，还能下降全部汽车线束的本钱。恩智浦正在两三年前就入手下手推进汽车网络架构晨地区掌握的升级，由而对从此行业的智能化和网联化带来更多大概，顺应将来智能网联的标的目的和趋向。

芯片采取进步前辈制程是智能汽车进展的必然趋势

除架构以外，伴随着人工智能的不断进步，汽车芯片还打破了人们的传统认知，履历着由成熟制程到进步前辈制程演进的革新。Gartner数据，环球汽车半导体市场2022年有望到达651亿美圆，占环球半导体市场规模的比例有望到达12%，并成为半导体细分范畴中增速最快的一些。这还使得浩瀚汽车芯片厂商纷纭争取汽车芯片范畴的手艺优先权。高通、恩智浦、吉祥等汽车厂商于近期接踵开辟5纳米等进步前辈制程的汽车芯片成为了智能汽车的进步途径之一。

对此，刘芳暗示，“进步前辈制程是手艺发展的必然趋势，但由行业角度讲，是不是接纳进步前辈的制程还要取决于详细利用的规定。目下当今无论是由主机厂照旧由利用场景角度，大师皆愈加等候高算力和低功耗的特征，以满意自动驾驶、智能网联、网络实时相应、更庞杂的算法支撑等方面题目的需求。但是在现实利用中，多是经由过程多种手艺的融合来实现性能和功耗的最好显示，最好的途径需要靠以后量产的产物来考证。”刘芳向《中国电子报》记者暗示。

统统技能全是为市场和需求效劳的，关于汽车芯片来讲，是不是接纳进步前辈的工艺和进步前辈的制程，取决于现有的工艺和制程正在技能研发上是不是逢到了瓶颈，且是不是已不可以满意市场和产物的需求。关于技能和产物的一系列研发，一定是基于技能上的可行性来举行考量。“相比便携设备来讲，汽车关于芯片体积和功耗并没有更火急的需求，但对合适多种工况的鲁棒性可靠性有更高的规定，而恩智浦的5nm 技能即是基于这两方面的需求而开辟的，”刘芳暗示。

打造差异化设计实现可持续性进展

只管人工智能正驱动汽车行业各种变更，但随着手艺难度赓续爬升，挑衅还随之而来。据了解，市场关于智能驾驶的盼望取手艺创新之间的鸿沟，已经成为自动驾驶企业成长面对的最大挑衅之一。因而，具有可延续的手艺成长途径，进而快速知足市场更迭成为汽车厂商追寻的重要方针之一。刘芳以为，打造可延续成长的关键在于芯片设计的差异化和针对不一样市场的差异化成长形式。

首先，操纵通用算力的架构，构成芯片设计的差异化，使得芯片自己构成一个资源池，配合支撑软硬件才能，实现多核联动、多个利用的与此同时运转，并且在这一些基础上还能够保障全部体系的安全性和可靠性，进而打造可持续性的发展战略。

“软件界说汽车或软硬联合的发展趋向，将会成为市场上最主要的差异化因素，但随之而来的瓶颈是，若何让这一些软件工程师顺应快速的技能更迭，可以正在将来汽车电子架构的升级上实现高速复用软件才能。而使用芯片的差异化设计所打造的开辟平台、软件的支撑、硬件才能等可以开展机动的挪用，进而最大化地实现这一些技能。这类可延续化的才能，也是现在越来越多行业联合到全部IoT效劳范畴的主要支撑。”刘芳向《中国电子报》记者默示。

其次，关于分歧的市场，还需求按照外乡情形，打造差异化的市场发展战略。除需求当地的技术支持、研发设计、出产制作以外，还培育和开辟分歧环节的当地合作伙伴，包含云服务商、数据处理服务商、体系和计划的合作伙伴、AI合作伙伴等。

人工智能对汽车行业的进展拥有伟大的推进力气，关于各大汽车厂商来讲，若想有用填补市场的盼望取技术立异之间的鸿沟，需求经过差异化来打造可连续的立异，默默应对现存题目，并掌握进展时机，进而才能在人工智能海潮下疾速占领市场，实现快速转型升级。